O que são agentes de IA?

Um agente de IA é um sistema que recebe um objetivo, planeja os passos, usa ferramentas (APIs, bancos de dados, MCPs), decide o próximo passo com base no resultado anterior e itera até completar a tarefa ou pedir ajuda humana.

Agente vs. chatbot vs. automação

• Chatbot — responde perguntas com base em contexto. Não age no mundo.
• Automação (RPA) — segue regras fixas. Quebra quando o cenário muda.
• Agente — interpreta contexto, escolhe ferramentas, lida com ambiguidade e executa fluxos multi-step de forma adaptativa.

Componentes de um agente de produção

• LLM — o raciocínio (Claude, GPT, modelos open-source)
• Tools/MCPs — as mãos do agente (CRMs, ERPs, APIs internas)
• Memory — contexto de curto e longo prazo
• Guardrails — limites do que pode fazer, aprovações humanas, fallback
• Observability — logs, traces, métricas de sucesso/falha

Casos de uso reais

• Triagem e resolução de tickets de suporte (com escalação humana)
• Análise de documentos e extração estruturada para workflows
• Operações internas: onboarding, aprovações, reconciliação
• Assistentes internos com acesso controlado a sistemas da empresa

Quando faz sentido

• A tarefa envolve julgamento + ação, não só leitura
• Os passos variam conforme o contexto (não é regra fixa)
• O volume justifica automação inteligente (não one-off)
• Você tem dados e sistemas para o agente operar

Quando não faz sentido

• Workflow 100% determinístico — use automação tradicional
• Sem guardrails ou supervisão — risco operacional alto
• Expectativa de 100% de acerto sem fallback humano
• Hype de "substituir o time inteiro" sem métricas

O que a Wavy faz com agentes

Construímos agentes que vão para produção: com guardrails, testes, monitoramento e métricas de valor entregue. Começamos com pilotos enxutos que provam ROI antes de escalar. Engenharia, não demo.